Concepto 1: Interacción

 
        Martes, 24 de Febrero. Seminario 22, Edificio Ada Byron. Horario: 12h-13h
 

 

 

Dr. Eduardo Izquierdo Torres

School of Informatics and Computing (Universidad de Indiana, Bloomington EEUU)

 

Máster en “Sistemas Inteligentes” y doctor en el “Centre for Computational Neuroscience and Robotic” por la Universidad de Sussex (Brighton, UK). Ha sido investigador postdoctoral en el Instituto de Neurociencia de la Universidad de Oregon (EEUU) y el Centro de Biología de Sistemas en la University of Birmingham (UK). Especialista en el campo del modelado cognitivo mínimo, actualmente es investigador y profesor en el Cognitive Science Program de la Universidad de Indiana (reconocido como el sexto mejor programa doctoral en EEUU en este ámbito). Su trabajo se encuentra en la interacción entre la biología, la neurociencia y el modelado computacional.

 

Conferencia

Evolución y análisis de modelos de comportamiento. Interacción entre Sistema Nervioso, Cuerpo y Ambiente

 

Resumen: Incluso animales relativamente simples exhiben una notable combinación de flexibilidad y robustez en su comportamiento. La comprensión de cómo este tipo de comportamiento adaptativo surge de la interacción dinámica del sistema nervioso de un organismo, su cuerpo y su entorno es uno de los grandes retos científicos de este siglo. Mi investigación tiene como objetivo hacer frente a este desafío construyendo y analizando modelos computacionales de sistemas basados en organismos biológicos. La metodología hace uso de algoritmos genéticos para explorar el espacio de parámetros electrofisiológicos desconocidos necesarios para generar comportamiento similar al del organismo. Cada búsqueda exitosa produce una población de modelos que son compatibles con la anatomía, fisiología y comportamiento del organismo. El énfasis de la investigación se centra en el análisis de las propiedades de estos sistemas complejos, usando técnicas que van desde el uso de grabaciones y manipulación de la actividad de los diferentes componentes del sistema, estudios de lesiones, agrupación de parámetros, y el uso de la teoría de sistemas dinámicos y teoría de la información. El objetivo del análisis es la identificación de diferentes clases de posibles soluciones y el entendimiento a fondo del funcionamiento de los ejemplares de mayor rendimiento. Los resultados del análisis sirven para sugerir experimentos que deciden entre las diferentes posibilidades en el organismo. Además de acelerar el descubrimiento de los mecanismos neurobiológicos de comportamientos adaptativos, en esta charla se mostrará cómo esta metodología nos permite abordar desafíos teóricos claves en la comprensión de la cognición situada, corporizada, y dinámica.